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tar 解压、压缩命令 各种参数详细使用方法

参数说明

运行tar时必须要有下列参数中的至少一个才可运行

-A, –catenate, –concatenate
将一存档与已有的存档合并

-c, –create
建立新的存档

-d, –diff, –compare
比较存档与当前文件的不同之处

–delete
从存档中删除

-r, –append
附加到存档结尾

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在SQL Server中完美压缩.mdf文件

大家都用过企业管理器中的–“收缩数据库”,里面的功能的确可以收缩数据库的日志文件(.ldf)和数据文件(.mdf),但都会发现同样的问题,在收缩“数据文件”(.mdf)时根本收缩不了多少。最多截段自动增长部份的,没有根本释放在日常操作中删除数据库的沉冗空间。

上述应该是很多人遇到过的,笔者也千试万试试出来的方法,为了确定您的数据库安全,在执行下例的操作前,请先备份你的数据库。

1.首先你要找到你的数据库最大的表,一般是数目最大的表,如果不清楚,请在查询分析器查询:

DBCC SHOWCONTIG

接着用 sp_spaceused 表 来查询reserved 的值和 data 的值 的差异可看来此表比较沉冗。

2.复制你的转移旧表的数据到新表;

SELECT * INTO 新表 FROM 旧表

(如果你数据比较多,可能你会看到待压缩的数据库对应的mdf和ldf文件大小在猛增,没事在复制表)

注:此命令不能把数据库结结构完全复制,需要您重新把旧表与新表对应的主键,自动增长值,索引,默认值等修改。

3.更新一下;

DBCC UPDATEUSAGE (0)

4.把旧表删除,然后把新表的名字改成旧表的名字,这些可以到企业管理器里操作(注意重命名名时的提示);

5.收缩mdf文件,也是最想要实现的一步;

DBCC SHRINKDATABASE(‘库名’)

DBCC shrinkfile(2,0)

DBCC UPDATEUSAGE (0)

/*

2 -> 要收缩的文件的fileid,对应sysfiles中的fileid。

0 -> 收缩到初始大小

*/

(注:红字是收缩你的数据库mdf文件,时间可能有点长;蓝字是收缩ldf文件;紫字是更新一下,非重要)

完工,这时候你应该可以看到数据库的mdf文件大小变化差异,不说几十M,笔者的数据库就从6G收缩到1G左右,再次执行查询一些数据,明显快多了。